Logo Nstproxy
Xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu là quá trình làm sạch, cấu trúc và làm phong phú dữ liệu thô thành định dạng phù hợp cho việc phân tích.

Xử lý Dữ liệu

Xử lý dữ liệu là quá trình làm sạch, cấu trúc và làm phong phú dữ liệu thô thành định dạng phù hợp cho phân tích. Nó bao gồm các tác vụ như loại bỏ những bất nhất, xử lý giá trị thiếu, chuẩn hóa định dạng và kết hợp các tập dữ liệu để chuẩn bị cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc mô hình hóa. Đây là một bước quan trọng trong khoa học dữ liệu, phân tích và quy trình học máy.

Còn được biết đến như: Làm dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu.

So sánh

  • Xử lý Dữ liệu vs. Làm sạch Dữ liệu: Xử lý dữ liệu rộng hơn, bao gồm cả làm sạch và tái cấu trúc, trong khi làm sạch dữ liệu tập trung vào việc sửa lỗi và cải thiện chất lượng.

  • Xử lý Dữ liệu vs. ETL: ETL là một quy trình hệ thống để di chuyển và biến đổi dữ liệu, trong khi xử lý dữ liệu thường mang tính khám phá và thủ công hơn.

Ưu điểm

  • Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích: Đảm bảo các tập dữ liệu sẵn sàng cho những phân tích hoặc mô hình hóa.

  • Tăng cường khả năng sử dụng dữ liệu: Biến dữ liệu thô thành có ý nghĩa và có thể hành động.

  • Quy trình tùy chỉnh: Thích ứng với nhu cầu độc đáo của các tập dữ liệu và mục tiêu cụ thể.

Nhược điểm

  • Tốn thời gian: Có thể yêu cầu nỗ lực thủ công đáng kể cho các tập dữ liệu phức tạp.

  • Dễ mắc sai sót do con người: Các quy trình thủ công làm tăng nguy cơ mắc lỗi.

Ví dụ

Một nhà phân tích dữ liệu chuẩn bị một tập dữ liệu bán hàng để trực quan hóa:

  • Tập Dữ liệu Gốc: Chứa các giá trị thiếu, các mục trùng lặp và định dạng ngày tháng không đồng nhất.

  • Quá trình Xử lý:

  1. Điền vào các giá trị doanh số thiếu bằng trung bình hoặc giá trị tạm thời.
  2. Loại bỏ các bản ghi trùng lặp.
  3. Chuẩn hóa ngày tháng thành định dạng đồng nhất (ví dụ: YYYY-MM-DD).
  4. Gộp dữ liệu bán hàng với dữ liệu chi tiêu tiếp thị để phân tích phong phú hơn.
  • Kết quả: Một tập dữ liệu sạch sẽ và được cấu trúc tốt, sẵn sàng cho việc trực quan hóa trong công cụ bảng điều khiển, cho phép có những hiểu biết về xu hướng bán hàng và ROI tiếp thị.

Xử lý dữ liệu là cầu nối giữa dữ liệu thô và những hiểu biết có thể hành động, làm cho nó trở nên cần thiết cho phân tích và ra quyết định.

Logo Nstproxy©2026 NST LABS TECH LTD. Bảo lưu mọi quyền.