Tìm Kiếm Theo Độ Sâu

Tìm Kiếm Theo Độ Sâu (DFS) là một thuật toán được sử dụng để duyệt hoặc tìm kiếm qua các cấu trúc đồ thị hoặc cây bằng cách khám phá càng xa càng tốt xuống một nhánh trước khi quay lại. Trong việc thu thập dữ liệu web, DFS có thể được sử dụng để khám phá các trang web có cấu trúc liên kết sâu, chẳng hạn như diễn đàn hoặc blog, nơi mục tiêu là đạt được các nút sâu nhất có thể trước.

Cũng được gọi là: Tìm kiếm duyệt sâu, tìm kiếm quay lui.

So Sánh

DFS vs. BFS: DFS khám phá một con đường hoàn toàn trước khi chuyển sang con đường khác, trong khi BFS (Tìm Kiếm Theo Chiều Rộng) khám phá tất cả các nút ở cùng một cấp độ trước khi đi sâu hơn.
DFS vs. Thuật Toán Dijkstra: Trong khi DFS khám phá theo chiều sâu trước, Thuật Toán Dijkstra tìm kiếm con đường ngắn nhất bằng cách sử dụng hàng đợi ưu tiên.

Ưu Điểm

Sử dụng bộ nhớ thấp: DFS yêu cầu ít bộ nhớ hơn so với BFS, vì nó chỉ cần theo dõi con đường hiện tại thay vì tất cả các nút ở độ sâu hiện tại.
Hiệu quả cho việc khám phá sâu: Thích hợp cho việc thu thập dữ liệu từ các trang web có các liên kết lồng ghép sâu hoặc khám phá các cấu trúc cây phức tạp.
Cài đặt đơn giản: Dễ dàng thực hiện với đệ quy, khiến nó trở thành một lựa chọn đơn giản cho một số ứng dụng.

Nhược Điểm

Rủi ro mắc kẹt trong các con đường sâu: DFS có thể bị mắc kẹt trong các nhánh sâu, đặc biệt là trong các vòng lặp vô hạn, nếu không được xử lý đúng cách.
Kém hiệu quả cho các đồ thị rộng: Mất nhiều thời gian hơn để khám phá tất cả các nút trong các đồ thị có yếu tố nhánh lớn so với BFS.
Có thể không tìm thấy các con đường ngắn nhất: DFS không đảm bảo con đường ngắn nhất, vì nó ưu tiên chiều sâu hơn chiều rộng.

Ví Dụ

Một công cụ thu thập dữ liệu web sử dụng DFS để khám phá một trang blog, lặn sâu vào các danh mục hoặc lưu trữ lồng ghép trước khi quay lại để khám phá các phần khác.