Scraping Phân Tán

Scraping phân tán là một kỹ thuật trích xuất dữ liệu trên web sử dụng nhiều máy móc, máy chủ hoặc các phiên bản đám mây để song song hóa và mở rộng quy trình thu thập dữ liệu từ các trang web. Thay vì dựa vào một hệ thống duy nhất, scraping phân tán phát tán các yêu cầu trên nhiều nút để nâng cao hiệu quả, giảm rủi ro phát hiện và xử lý thu thập dữ liệu quy mô lớn.

Còn được gọi là: Scraping web có thể mở rộng, scraping song song.

So sánh

• Scraping phân tán vs. Scraping trên một nút đơn: Scraping nút đơn hoạt động trên một máy, giới hạn tốc độ và khả năng mở rộng, trong khi scraping phân tán phân bổ khối lượng công việc để nâng cao hiệu suất.

• Scraping phân tán vs. Cân bằng tải: Trong khi cả hai kỹ thuật đều quản lý phân phối lưu lượng, scraping phân tán tập trung vào việc phân tán các yêu cầu web qua nhiều IP hoặc vị trí để trích xuất dữ liệu.

Lợi ích

• Tăng hiệu quả bằng cách cho phép thu thập dữ liệu song song.

• Giảm rủi ro bị cấm IP bằng cách phân phối các yêu cầu qua nhiều nguồn khác nhau.

• Xử lý các nhiệm vụ scraping quy mô lớn vượt quá khả năng của một máy đơn.

Nhược điểm

• Phức tạp hơn để thiết lập, yêu cầu điều phối nhiều hệ thống.

• Có thể dẫn đến chi phí hạ tầng cao hơn so với scraping trên một nút đơn.

• Yêu cầu quản lý tính nhất quán và loại bỏ dữ liệu trùng lặp đã được thu thập.

Ví dụ

Một công ty trích xuất giá sản phẩm từ nhiều trang thương mại điện tử triển khai một hệ thống scraping phân tán sử dụng proxy dựa trên đám mây, các trình thu thập nằm trong container và hàng đợi nhiệm vụ. Thiết lập này đảm bảo thu hồi dữ liệu tốc độ cao trong khi tránh phát hiện bằng cách phân phối các yêu cầu qua các IP và các vị trí địa lý khác nhau.