Elasticsearch

Elasticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích phân tán được thiết kế để xử lý một khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc trong thời gian thực. Được xây dựng trên Apache Lucene, nó cho phép tìm kiếm văn bản nhanh chóng, thực hiện các truy vấn phức tạp và lập chỉ mục dữ liệu hiệu quả. Nó được sử dụng rộng rãi cho phân tích log, giám sát ứng dụng và cung cấp các chức năng tìm kiếm trong các ứng dụng.

Cũng được gọi là: Công cụ tìm kiếm Elastic, thành phần của ELK Stack (cùng với Logstash và Kibana)

So sánh

• Elasticsearch vs.Cơ sở dữ liệu SQL : Không giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, Elasticsearch được tối ưu hóa cho việc tìm kiếm và phân tích một khối lượng lớn dữ liệu dạng văn bản hơn là truy vấn có cấu trúc.

• Elasticsearch vs. Solr: Cả hai đều sử dụng Apache Lucene, nhưng Elasticsearch cung cấp khả năng mở rộng tốt hơn, các tính năng phân tán và tích hợp dễ dàng với các ứng dụng hiện đại.

Ưu điểm

• Tìm kiếm nhanh như chớp và phân tích theo thời gian thực.

• Có khả năng mở rộng cao với cụm tích hợp và lập chỉ mục phân tán.

• Hỗ trợ các truy vấn tìm kiếm phức tạp, bao gồm tìm kiếm toàn văn và khớp mờ.

Nhược điểm

• Cần nhiều bộ nhớ và công suất xử lý hơn so với các cơ sở dữ liệu truyền thống.

• Cài đặt và bảo trì phức tạp, đặc biệt trong các cụm lớn.

• Không có hỗ trợ gốc cho các giao dịch ACID giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ.

Ví dụ

Một nhà phát triển tích hợp Elasticsearch vào một trang web thương mại điện tử để nâng cao chức năng tìm kiếm. Khi một người dùng tìm kiếm "tai nghe không dây," Elasticsearch nhanh chóng truy xuất và xếp hạng các sản phẩm liên quan dựa trên các yếu tố như khớp từ khóa, từ đồng nghĩa và độ phổ biến. Điều này dẫn đến một trải nghiệm tìm kiếm nhanh chóng và thông minh, cải thiện sự hài lòng của người dùng.