ETL

ETL là một quy trình tích hợp dữ liệu mà trong đó dữ liệu được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi thành định dạng có thể sử dụng và tải vào một hệ thống mục tiêu, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu. Đây là một nền tảng của kho dữ liệu và quy trình phân tích, giúp các tổ chức hợp nhất và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Còn được gọi là: Đường ống dữ liệu, quy trình ETL.

So sánh

• ETL vs. ELT: Trong ETL, dữ liệu được chuyển đổi trước khi tải; trong ELT, việc chuyển đổi diễn ra sau khi tải vào hệ thống mục tiêu.

• ETL vs. Tích hợp dữ liệu: ETL là một phương pháp cụ thể của tích hợp dữ liệu tập trung vào việc chuẩn bị cho phân tích.

Ưu điểm

• Dữ liệu tập trung: Tập hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào một kho lưu trữ duy nhất.

• Cải thiện chất lượng dữ liệu: Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để đạt độ chính xác và nhất quán.

• Hỗ trợ phân tích: Chuẩn bị dữ liệu cho việc phân tích và báo cáo có ý nghĩa.

Nhược điểm

• Tốn thời gian: Các chuyển đổi dữ liệu phức tạp có thể làm chậm quá trình.

• Chi phí cao để mở rộng: Yêu cầu nhiều tài nguyên cho các tập dữ liệu lớn.

Ví dụ

Một công ty hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau vào một cơ sở dữ liệu tập trung để phục vụ báo cáo:

1. Trích xuất: Lấy dữ liệu từ các nguồn như hệ thống CRM, nền tảng bán hàng và tệp Excel.
2. Chuyển đổi: Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu (ví dụ: sửa các định dạng ngày tháng không nhất quán hoặc loại bỏ trùng lặp).
3. Tải: Chèn dữ liệu đã được làm sạch vào kho dữ liệu cho phân tích và trực quan hóa bằng các công cụ BI.

Quy trình này đảm bảo rằng công ty có dữ liệu đáng tin cậy, chính xác và có thể hành động cho việc ra quyết định.