Tạo Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLG)

Tạo Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLG) là quy trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để sản xuất văn bản giống như con người dựa trên dữ liệu có cấu trúc hoặc dữ liệu không có cấu trúc. Nó thường được sử dụng để tạo báo cáo, nội dung và trí tuệ nhân tạo đối thoại.

Còn được gọi là: Tạo nội dung tự động.

So sánh

• NLG vs. NLP: NLG tập trung vào việc tạo ra đầu ra ngôn ngữ, trong khi NLP xử lý và hiểu ngôn ngữ đầu vào.

• NLG vs. RAG: RAG truy xuất và tích hợp thông tin, trong khi NLG chỉ tập trung vào việc tạo ra văn bản mạch lạc.

Ưu điểm

• Viết tự động: Giảm bớt nỗ lực thủ công cho các tác vụ lặp lại.

• Cá nhân hóa: Tạo nội dung phù hợp với các đối tượng cụ thể.

• Mở rộng: Sản xuất khối lượng lớn văn bản một cách nhanh chóng.

Nhược điểm

• Sáng tạo hạn chế: Có thể thiếu tính nguyên bản hoặc chiều sâu trong nội dung được tạo ra.

• Phụ thuộc vào dữ liệu: Dựa vào chất lượng dữ liệu đầu vào để có đầu ra có ý nghĩa.

Ví dụ

Một nền tảng tin tức sử dụng NLG để tự động tạo ra tóm tắt của các trận đấu thể thao, bao gồm điểm số, khoảnh khắc quan trọng và thống kê của người chơi.