Hiểu Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLU)

Hiểu Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLU) là một phần của NLP tập trung vào việc cho phép máy móc hiểu được ý định và ý nghĩa đằng sau văn bản hoặc lời nói. Nó liên quan đến các nhiệm vụ như phân tích cảm xúc, nhận diện thực thể và phân loại ý định.

Còn được gọi là : Xử lý ngữ nghĩa.

So sánh

• NLU vs. NLG : NLU tập trung vào việc hiểu ngôn ngữ đầu vào, trong khi NLG tập trung vào việc tạo ra ngôn ngữ đầu ra.

• NLU vs. Nhận diện Giọng nói : NLU diễn giải ý nghĩa, trong khi nhận diện giọng nói chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản.

Ưu điểm

• Xử lý ngữ cảnh tốt hơn : Hiểu ý định của người dùng vượt ra ngoài từng từ.

• Cải thiện trải nghiệm người dùng : Cho phép trợ lý ảo thông minh và các công cụ tìm kiếm.

• Đa dụng : Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và ứng dụng.

Nhược điểm

• Thách thức với sắc thái : Gặp khó khăn với sự hài hước, châm biếm hoặc ngôn ngữ mập mờ.

• Nhu cầu tính toán cao : Yêu cầu khả năng xử lý mạnh mẽ.

Ví dụ

Một hệ thống lọc email sử dụng NLU để phân loại email thành spam, quảng cáo hoặc quan trọng dựa trên ý nghĩa và ý định của nội dung.