Phân mảnh
Sharding là một kỹ thuật kiến trúc cơ sở dữ liệu phân chia dữ liệu thành những phần nhỏ hơn, dễ quản lý được gọi là shards.
Phân vùng
Phân vùng là một kỹ thuật kiến trúc cơ sở dữ liệu chia tách dữ liệu thành các phần nhỏ hơn, dễ quản lý gọi là các phân vùng. Mỗi phân vùng được lưu trữ trên một máy chủ hoặc phiên bản cơ sở dữ liệu riêng biệt. Nó phân phối dữ liệu để cải thiện khả năng mở rộng và hiệu suất. Phân vùng thường được sử dụng trong các hệ thống quy mô lớn để xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả.
Còn được biết đến là: Phân chia Dữ liệu, Phân chia Ngang, Tách cơ sở dữ liệu, Phân phối Dữ liệu.
So sánh
- Phân vùng so với Phân chia. Phân vùng cụ thể phân phối dữ liệu qua nhiều máy chủ hoặc phiên bản cơ sở dữ liệu, trong khi Phân chia thường chia nhỏ dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu hoặc máy chủ duy nhất.
- Phân vùng so với Sao chép. Phân vùng chia những phần khác nhau của tập dữ liệu ra các máy chủ. Sao chép sao chép cùng một tập dữ liệu tới nhiều máy chủ để đảm bảo tính dự phòng.
- Phân vùng so với Tăng cường Dọc. Phân vùng tăng công suất bằng cách thêm nhiều máy chủ (còn được gọi là tăng cường ngang). Tăng cường Dọc thường tăng công suất bằng cách nâng cấp phần cứng của một máy chủ duy nhất.
- Phân vùng so với Cụm. Phân vùng tách và phân phối dữ liệu theo cách logic giữa các nút trong khi Cụm nhóm nhiều máy chủ lại với nhau để hoạt động như một phiên bản cơ sở dữ liệu duy nhất.
- Phân vùng so với Cân bằng Tải. Phân vùng phân phối dữ liệu tự thân nó để lưu trữ và truy cập tốt hơn. Cân bằng Tải phân phối các yêu cầu đến các máy chủ nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
- Bạn có biết không? Mạng proxy nhà ở Smartproxy được sử dụng hiệu quả cho kiểm tra tải.
Ưu điểm
- Khả năng mở rộng cải thiện. Phân vùng phân phối dữ liệu qua nhiều máy chủ, cho phép hệ thống xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và nhiều người dùng hơn.
- Hiệu suất nâng cao. Bằng cách chia nhỏ dữ liệu, các truy vấn có thể nhắm vào các phân vùng cụ thể, giảm thời gian phản hồi và tải trên các máy chủ riêng lẻ.
- Cách ly lỗi. Các vấn đề trong một phân vùng thường không ảnh hưởng đến các phân vùng khác, tăng độ tin cậy của hệ thống.
- Tiết kiệm chi phí. Cho phép sử dụng các máy chủ nhỏ hơn, ít tốn kém hơn thay vì đầu tư vào một máy mạnh duy nhất.
- Tính linh hoạt trong việc mở rộng. Có thể thêm các phân vùng mới khi tập dữ liệu tăng lên, tạo ra một lộ trình rõ ràng cho việc mở rộng ngang.
Nhược điểm
- Tăng độ phức tạp. Quản lý và duy trì nhiều phân vùng làm tăng độ phức tạp trong việc quản trị cơ sở dữ liệu.
- Phân phối tải không đồng đều. Các chiến lược phân vùng không phù hợp có thể dẫn đến "phân vùng nóng," nơi một số phân vùng có dữ liệu hoặc lưu lượng truy cập lớn hơn nhiều so với các phân vùng khác.
- Khó khăn trong việc tái cân bằng dữ liệu. Tái cân bằng dữ liệu giữa các phân vùng khi thêm hoặc gỡ bỏ máy chủ có thể tốn nhiều tài nguyên và mất thời gian.
- Truy vấn phức tạp. Các truy vấn trải dài qua nhiều phân vùng phức tạp hơn và có thể chậm hơn do giao tiếp qua các phân vùng.
- Phụ thuộc vào ứng dụng. Các ứng dụng có thể cần phải nhận biết phân vùng, yêu cầu thay đổi logic để tương tác chính xác với cơ sở dữ liệu.
- Có khả năng trùng lặp dữ liệu. Một số chiến lược phân vùng có thể dẫn đến dữ liệu dư thừa giữa các phân vùng, làm tăng yêu cầu lưu trữ.
