Dữ liệu phi cấu trúc

Dữ liệu phi cấu trúc là thông tin không tuân theo định dạng đã được xác định trước, khiến cho việc tổ chức hoặc phân tích trở nên khó khăn khi sử dụng các cơ sở dữ liệu truyền thống. Ví dụ bao gồm tài liệu văn bản, email, tệp âm thanh và bài đăng trên mạng xã hội.

Còn được gọi là : Dữ liệu thô, dữ liệu không theo bảng.

So sánh

• Dữ liệu phi cấu trúc vs. Dữ liệu cấu trúc : Dữ liệu cấu trúc được tổ chức theo định dạng bảng như cơ sở dữ liệu, trong khi dữ liệu phi cấu trúc thiếu một cấu trúc rõ ràng.
• Dữ liệu phi cấu trúc vs. Dữ liệu bán cấu trúc : Dữ liệu bán cấu trúc bao gồm các yếu tố như XML hoặc JSON, có một số tổ chức nhưng không tuân theo các sơ đồ nghiêm ngặt.

Lợi ích

• Thông tin phong phú : Chứa đựng những hiểu biết quý giá mà dữ liệu cấu trúc có thể không nắm bắt được.
• Đa dạng định dạng : Có thể bao gồm đa phương tiện, tài liệu và dữ liệu văn bản phức tạp.
• Nguồn phong phú : Được thu thập từ nhiều kênh, chẳng hạn như mạng xã hội và đánh giá của khách hàng.

Nhược điểm

• Khó xử lý : Cần các công cụ chuyên dụng để trích xuất và phân tích.
• Thách thức lưu trữ : Thường yêu cầu nhiều không gian hơn dữ liệu cấu trúc.
• Phân tích phức tạp : Việc trích xuất những hiểu biết có thể hành động có thể tốn nhiều công sức hơn.

Ví dụ

Một công ty sử dụng các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích phản hồi của khách hàng và trích xuất những hiểu biết từ dữ liệu văn bản phi cấu trúc.