RDB

Una base de datos relacional (RDB) es un sistema de almacenamiento de datos estructurado que organiza la información en tablas (filas y columnas). Estas tablas están vinculadas a través de campos comunes (claves), asegurando la consistencia e integridad de los datos a lo largo de una aplicación. La mayoría de las bases de datos relacionales utilizan SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado) para la definición y manipulación de datos, lo que hace que sea sencillo consultar, insertar, actualizar o eliminar datos. Comúnmente empleadas en comercio electrónico, servicios financieros y sistemas de gestión de contenido, las bases de datos relacionales destacan en el manejo de transacciones (propiedades ACID) y en el mantenimiento de relaciones de datos confiables.

También conocidas como: base de datos SQL, DBMS relacional

Comparaciones

• Base de datos relacional vs. NoSQL: Mientras que las RDB siguen esquemas predefinidos y tablas estructuradas, las bases de datos NoSQL almacenan datos no estructurados o semi-estructurados con esquemas flexibles.

• Base de datos relacional vs. base de datos jerárquica: Las bases de datos jerárquicas organizan los datos en estructuras arbóreas, mientras que las RDB utilizan relaciones tabulares y uniones.

Ventajas

• Integridad de los datos: El cumplimiento de ACID asegura transacciones confiables y consistencia.

• Consulta poderosa: SQL ofrece uniones avanzadas, agregaciones y filtrado.

• Ecosistema maduro: Décadas de uso, herramientas ricas y fuerte apoyo de la comunidad.

Desventajas

• Esquema rígido: Los cambios estructurales pueden ser largos cuando evolucionan los requisitos.

• Desafíos de escalabilidad: Escalar horizontalmente (sharding) puede ser más complejo que con algunas opciones de NoSQL.

Ejemplo

Una tienda en línea podría mantener tablas para Clientes, Productos, Pedidos y Artículos de Pedido, vinculándolos con claves (por ejemplo, customer_id y product_id). Esta configuración asegura datos consistentes, previene entradas inválidas y permite consultas poderosas, como calcular el ingreso total para un día dado o recuperar una lista de pedidos para un cliente específico.