ETL — это процесс интеграции данных, который извлекает данные из нескольких источников, преобразует их в удобный формат и загружает в целевую систему, такую как база данных или хранилище данных.
ETL
ETL — это процесс интеграции данных, который извлекает данные из нескольких источников, преобразует их в удобный формат и загружает в целевую систему, такую как база данных или хранилище данных. Это краеугольный камень хранения данных и рабочих процессов аналитики, позволяющий организациям эффективно консолидировать и анализировать данные.
Также известен как: Конвейер данных, процесс ETL.
Сравнения
-
ETL против ELT: В ETL данные преобразуются перед загрузкой; в ELT преобразование происходит после загрузки в целевую систему.
-
ETL против интеграции данных: ETL — это конкретный метод интеграции данных, сосредоточенный на подготовке к анализу.
Плюсы
-
Централизованные данные: Объединяет данные из различных источников в одном репозитории.
-
Улучшенное качество данных: Очищает и преобразует данные для точности и последовательности.
-
Поддержка аналитики: Подготавливает данные для значимого анализа и отчетности.
Минусы
-
Трудоемкий: Сложные преобразования данных могут замедлить процессы.
-
Дорогие для масштабирования: Требуют значительных ресурсов для больших наборов данных.
Пример
Компания консолидирует данные о клиентах из нескольких источников в централизованную базу данных для отчетности:
- Извлечение: Извлечение данных из таких источников, как CRM-системы, торговые платформы и файлы Excel.
- Преобразование: Очистка и стандартизация данных (например, исправление несоответствующих форматов даты или удаление дубликатов).
- Загрузка: Вставка очищенных данных в хранилище данных для анализа и визуализации с использованием инструментов BI.
Этот процесс гарантирует, что компания располагает надежными, точными и актуальными данными для принятия решений.
