Генерация естественного языка (NLG)

Генерация естественного языка (NLG) — это процесс использования ИИ для производства текстов, похожих на человеческие, на основе структурированных или неструктурированных данных. Она обычно используется для генерации отчетов, создания контента и разговорного ИИ.

Также известна как: Автоматизированная генерация контента.

Сравнения

• NLG против NLP: NLG фокусируется на создании языкового вывода, в то время как NLP обрабатывает и понимает входной язык.

• NLG против RAG: RAG извлекает и интегрирует информацию, в то время как NLG сосредотачивается исключительно на генерации связного текста.

Плюсы

• Автоматизированное написание: Уменьшает ручной труд для повторяющихся задач.

• Персонализация: Генерирует контент, адаптированный к конкретным аудиториям.

• Масштабируемость: Быстро производит большие объемы текста.

Минусы

• Ограниченная креативность: Может не хватать оригинальности или глубины в сгенерированном контенте.

• Зависимость от данных: Зависит от качества входных данных для значимого вывода.

Пример

Новостная платформа использует NLG для автоматического создания сводок спортивных игр, включая счета, ключевые моменты и статистику игроков.