Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая сосредоточена на том, чтобы позволить машинам понимать, интерпретировать и отвечать на человеческий язык. Она охватывает анализ текста, распознавание речи и генерацию языка.

Также известна как : Вычислительная лингвистика, языковые технологии.

Сравнения

• NLP против NLU : NLP — это более широкая область, тогда как NLU конкретно касается понимания языка.

• NLP против NLG : NLP включает обработку входного языка, в то время как NLG генерирует язык, похожий на человеческий, на выходе.

Плюсы

• Улучшает коммуникацию : Устраняет разрыв между людьми и машинами.

• Автоматизирует процессы : Позволяет работать чат-ботам, голосовым помощникам и обобщению документов.

• Масштабируемость : Эффективно обрабатывает крупномасштабные текстовые или голосовые данные.

Минусы

• Неоднозначность : Испытывает трудности с интерпретацией идиом, контекста или сарказма.

• Зависимость от данных : Необходимы значительные объемы обучающих данных для точности.

Пример

Чат-бот службы поддержки клиентов использует NLP для понимания и ответа на запросы пользователей, такие как проверка баланса счета или решение технических проблем.