Понимание естественного языка (NLU)

Понимание естественного языка (NLU) — это подмножество NLP, сосредоточенное на возможности машин понимать намерения и смысл текста или речи. Это включает задачи, такие как анализ настроений, распознавание сущностей и классификация намерений.

Также известно как: Семантическая обработка.

Сравнения

• NLU против NLG: NLU фокусируется на понимании входного языка, в то время как NLG сосредоточен на генерации выходного языка.

• NLU против распознавания речи: NLU интерпретирует смысл, в то время как распознавание речи транскрибирует разговорный язык в текст.

Достоинства

• Лучшее понимание контекста: Понимает намерения пользователя за пределами отдельных слов.

• Улучшает пользовательский опыт: Обеспечивает интеллектуальных виртуальных помощников и поисковые системы.

• Универсальность: Поддерживает несколько языков и приложений.

Недостатки

• Проблемы с нюансами: Испытывает трудности с юмором, сарказмом или двусмысленным языком.

• Высокие вычислительные потребности: Требует мощных вычислительных возможностей.

Пример

Система фильтрации электронной почты использует NLU для классификации писем как спам, рекламные или важные на основе смысла и намерения содержания.