Неструктурированные данные

Неструктурированные данные - это информация, которая не следует заранее определенному формату, что затрудняет организацию или анализ с использованием традиционных баз данных. Примеры включают текстовые документы, электронные письма, аудиофайлы и сообщения в социальных сетях.

Также известны как: Сырые данные, нетабличные данные.

Сравнения

• Неструктурированные данные vs. Структурированные данные: Структурированные данные организованы в табличные форматы, такие как базы данных, в то время как неструктурированные данные не имеют четкой структуры.
• Неструктурированные данные vs. Полуструктурированные данные: Полуструктурированные данные включают элементы, такие как XML или JSON, которые имеют некоторую организацию, но не соответствуют строгим схемам.

Плюсы

• Богатая информация: Содержит ценные данные, которые структурированные данные могут не захватить.
• Разнообразие форматов: Могут включать мультимедиа, документы и сложные текстовые данные.
• Многочисленные источники: Сбор из многих каналов, таких как социальные сети и отзывы клиентов.

Минусы

• Сложность обработки: Требует специализированных инструментов для извлечения и анализа.
• Проблемы с хранением: Часто требует больше места, чем структурированные данные.
• Сложный анализ: Извлечение действующих данных может быть более трудоемким.

Пример

Компания использует инструменты обработки естественного языка (NLP) для анализа отзывов клиентов и извлечения инсайтов из неструктурированных текстовых данных.