Elasticsearch

Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis distribuido diseñado para manejar grandes volúmenes de datos estructurados y datos no estructurados en tiempo real. Basado en Apache Lucene, permite búsquedas de texto completo rápidas, consultas complejas e indexación de datos eficiente. Se utiliza ampliamente para el análisis de registros, la supervisión de aplicaciones y para potenciar funcionalidades de búsqueda en aplicaciones.

También conocido como: motor de búsqueda Elastic, componente de ELK Stack (con Logstash y Kibana)

Comparaciones

• Elasticsearch vs. SQL Bases de datos: A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, Elasticsearch está optimizado para buscar y analizar grandes cantidades de datos basados en texto en lugar de consultas estructuradas.

• Elasticsearch vs. Solr: Ambos utilizan Apache Lucene, pero Elasticsearch ofrece mejor escalabilidad, características distribuidas y una integración más fácil con aplicaciones modernas.

Ventajas

• Búsqueda ultra-rápida y análisis en tiempo real.

• Altamente escalable con agrupamiento integrado e indexación distribuida.

• Soporta consultas de búsqueda complejas, incluyendo búsqueda de texto completo y coincidencia difusa.

Desventajas

• Requiere más memoria y potencia de procesamiento en comparación con bases de datos tradicionales.

• Configuración y mantenimiento complejos, especialmente en grandes clústeres.

• Sin soporte nativo para transacciones ACID como las bases de datos relacionales.

Ejemplo

Un desarrollador integra Elasticsearch en un sitio web de comercio electrónico para mejorar la funcionalidad de búsqueda. Cuando un usuario busca "auriculares inalámbricos", Elasticsearch recupera y clasifica rápidamente productos relevantes basados en factores como coincidencias de palabras clave, sinónimos y popularidad. Esto resulta en una experiencia de búsqueda rápida e inteligente que mejora la satisfacción del usuario.