JSON-LD

JSON-LD (Notación de Objetos de JavaScript para Datos Enlazados) es un método de codificación de Datos Enlazados utilizando JSON. Está diseñado para simplificar la integración de datos a través de diferentes sistemas y mejorar la interoperabilidad de datos en la web. JSON-LD se utiliza comúnmente para representar datos estructurados de una manera que es tanto legible por humanos como procesable por máquinas, facilitando el trabajo de los desarrolladores con datos enlazados en aplicaciones web.

También conocido como: JSON para Datos Enlazados, serialización de Datos Enlazados, JSON con contexto, Notación de Objetos de JavaScript para Datos Enlazados.

Comparaciones

• JSON-LD vs. JSON: Mientras que JSON es un formato de intercambio de datos ligero, JSON-LD agrega contexto y capacidades de enlace a JSON, lo que permite la representación de Datos Enlazados.

• JSON-LD vs. RDF: RDF (Marco de Descripción de Recursos) es un modelo estándar para el intercambio de datos en la web, y JSON-LD es un formato basado en JSON para serializar datos RDF.

Pros

• Interoperabilidad: Facilita la integración y el enlace de datos a través de diferentes sistemas y aplicaciones.

• Facilidad de Uso: La sintaxis de JSON-LD es fácil de entender y trabajar, aprovechando la familiaridad con JSON.

• Beneficios de SEO: Mejora la optimización de motores de búsqueda al proporcionar datos estructurados que los motores de búsqueda pueden interpretar fácilmente y permite resultados enriquecidos en las SERP.

Contras

• Curva de Aprendizaje: Requiere comprensión de los principios y conceptos de Datos Enlazados, que pueden ser nuevos para algunos desarrolladores.

• Complejidad: Agregar contexto y enlace puede aumentar la complejidad de la estructura de datos en comparación con JSON simple.

• Sobrecarga de Rendimiento: Analizar y procesar JSON-LD puede introducir una ligera sobrecarga de rendimiento en comparación con formatos de datos más simples.

Ejemplo

Un sitio web que utiliza JSON-LD para marcar su contenido puede proporcionar a los motores de búsqueda información detallada sobre sus páginas, como detalles de productos, reseñas y calificaciones. Estos datos estructurados ayudan a los motores de búsqueda a mostrar fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda, mejorando la visibilidad del sitio y la participación de los usuarios.