Generación de Lenguaje Natural (NLG)

La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es el proceso de usar IA para producir texto similar al humano basado en datos estructurados o datos no estructurados. Se utiliza comúnmente para la generación de informes, creación de contenido y IA conversacional.

También conocido como: Generación de contenido automatizado.

Comparaciones

• NLG vs. NLP: NLG se centra en crear salida de lenguaje, mientras que NLP procesa y entiende el lenguaje de entrada.

• NLG vs. RAG: RAG recupera e integra información, mientras que NLG se centra exclusivamente en generar texto coherente.

Ventajas

• Escritura automatizada: Reduce el esfuerzo manual para tareas repetitivas.

• Personalización: Genera contenido adaptado a públicos específicos.

• Escalable: Produce grandes volúmenes de texto rápidamente.

Desventajas

• Creatividad limitada: Puede carecer de originalidad o profundidad en el contenido generado.

• Dependencia de datos: Depende de la calidad de los datos de entrada para una salida significativa.

Ejemplo

Una plataforma de noticias utiliza NLG para crear automáticamente resúmenes de juegos deportivos, incluyendo puntajes, momentos clave y estadísticas de jugadores.