Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)

La Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) es un subconjunto de NLP centrado en permitir que las máquinas comprendan la intención y el significado detrás del texto o el discurso. Involucra tareas como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades y clasificación de intenciones.

También conocido como: Procesamiento semántico.

Comparaciones

• NLU vs. NLG: NLU se enfoca en entender el lenguaje de entrada, mientras que NLG se enfoca en generar el lenguaje de salida.

• NLU vs. Reconocimiento de Voz: NLU interpreta el significado, mientras que el reconocimiento de voz transcribe el lenguaje hablado en texto.

Pros

• Mejor manejo del contexto: Comprende la intención del usuario más allá de palabras individuales.

• Mejora la experiencia del usuario: Permite asistentes virtuales inteligentes y motores de búsqueda.

• Versátil: Soporta múltiples idiomas y aplicaciones.

Contras

• Desafíos con el matiz: Tiene dificultades con el humor, el sarcasmo o el lenguaje ambiguo.

• Altas necesidades computacionales: Requiere capacidades de procesamiento robustas.

Ejemplo

Un sistema de filtrado de correos electrónicos utiliza NLU para clasificar los correos como spam, promocionales o importantes, basado en el significado y la intención del contenido.