Scrapy

Scrapy es un framework de código abierto en Python diseñado para construir rastreadores web y herramientas de extracción de datos. Es altamente versátil y admite tareas de raspado complejas, manejando solicitudes, siguiendo enlaces y extrayendo datos estructurados de manera eficiente. Scrapy incluye soporte incorporado para manejar protocolos web comunes y ofrece herramientas para gestionar tuberías de datos y desplegar arañas para rastrear sitios web.

También conocido como: marco de raspado de Python.

Comparaciones

• Scrapy vs.Beautiful Soup: Scrapy es un framework completo con soporte incorporado para el rastreo web, mientras que Beautiful Soup es una biblioteca para analizar contenido HTML.

• Scrapy vs.Selenium: Scrapy es más rápido para contenido estático, mientras que Selenium es más adecuado para contenido dinámico que involucra JavaScript.

• Scrapy vs. Puppeteer: Scrapy se centra en la extracción de datos, mientras que Puppeteer es para la automatización de navegadores sin cabeza y renderizado de JavaScript.

Ventajas

• Framework completo: Proporciona herramientas para construir, desplegar y escalar raspadores web.

• Alto rendimiento: Optimizado para la velocidad y maneja solicitudes concurrentes de manera efectiva.

• Personalización: Los usuarios pueden construir arañas complejas con comportamientos personalizados y tuberías de datos.

Desventajas

• Curva de aprendizaje más pronunciada: Más complejo de aprender en comparación con bibliotecas de raspado más simples.

• Requiere conocimiento de Python: No es adecuado para desarrolladores que no usan Python.

• Ejecutación limitada de JavaScript: Aunque existen extensiones, manejar JavaScript complejo puede requerir herramientas adicionales.

Ejemplo

Un científico de datos usa Scrapy para recolectar reseñas de productos de múltiples sitios web de comercio electrónico y guardarlas en un formato estructurado como JSON para análisis de sentimientos.