Кратко

• Нет единой "лучшей" структуры для агентов — правильный выбор зависит от того, сколько контроля над оркестрацией, глубины многосоставных агентов и инструментов для производства действительно нуждается ваш проект. LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Microsoft Agent Framework, LlamaIndex и Pydantic AI решают проблему оркестрации агентов с разными компромиссами.
• LangGraph занимает первое место в этом сравнении для агентов уровня производства, поскольку его модель графа/состояний, надежное выполнение и поддержка человека в цикле разработаны для долговременных рабочих процессов, которые должны выживать после сбоев и возобновляться, а не просто для одноразовых ответов в чате.
• CrewAI имеет самое большое сообщество (56.9k звезд на GitHub) и самый простой процесс введения для многосоставных команд на основе ролей, сочетая автономные "Экипажи" с детерминированными "Потоками" в одном фреймворке с лицензией MIT.
• OpenAI Agents SDK — это самый легковесный вариант для сборок, независимых от провайдера, с интеграцией передачи, защитными механизмами и трассировкой и поддержкой более 100 LLM, помимо собственных моделей OpenAI.
• Набор инструментов для разработки агентов (ADK) Google и Microsoft Agent Framework — это два варианта, поддерживаемых поставщиками, созданные для их собственных облачных экосистем — ADK для Google-ориентированной, код-ориентированной разработки на Python, Microsoft Agent Framework для команд, стандартизирующих Python и .NET вместе.
• LlamaIndex остается самым сильным выбором, когда основная задача агента заключается в извлечении информации из ваших собственных данных, поскольку его возможности агентов основываются на том же слое соединителей данных и индексации, что сделало его стандартом RAG.
• Pydantic AI — это самый новый и наименьший из семи по размеру сообщества, но его безопасный по типу дизайн в стиле FastAPI действительно выделяет его для команд, которые хотят уверенности в агентных входных и выходных данных на этапе компиляции.
• Ни одна из этих структур не получает данные из интернета в реальном времени самостоятельно — каждая из них ожидает, что вы подключите инструмент для этого, что является отдельным решением, которое рассматривается в разделе "Сценарии использования" ниже.