Marcus Chen
Kiến trúc sư Sản phẩm & Mạng
Marcus Chen là Kiến trúc sư Sản phẩm & Mạng tại Nstproxy với chuyên môn sâu về hạ tầng proxy, kỹ thuật mạng và thu thập dữ liệu web. Anh chuyên thiết kế các giải pháp proxy cho nhà ở, nhà cung cấp dịch vụ Internet, di động và trung tâm dữ liệu có khả năng mở rộng, cho phép truy cập đáng tin cậy vào các nguồn tài nguyên web toàn cầu. Các bài viết của anh tập trung vào công nghệ proxy, tối ưu hóa mạng, an ninh mạng và kiến trúc thu thập dữ liệu quy mô lớn.
Tat ca bai viet
Các trình phân tích PDF tốt nhất cho quy trình làm việc AI và RAG vào năm 2026
Một so sánh đã được nghiên cứu và kiểm tra bằng chứng về các trình phân tích PDF tốt nhất cho các pipeline AI và RAG vào năm 2026 — LlamaParse, Docling, Marker, Unstructured, Reducto, Firecrawl, PyMuPDF4LLM và các API tài liệu AI lớn của các hyperscaler — được xếp hạng dựa trên OCR, trích xuất bảng và chi phí, cộng với cái nhìn trung thực về vị trí của Nstproxy Crawl (và không) trong một pipeline dữ liệu RAG.
So sánh 8 API Web Scraping: Nstproxy Crawl và 7 Đối thủ
Tám API thu thập dữ liệu trên web, được xếp hạng và so sánh dựa trên giá thực tế lấy trực tiếp từ trang giá của từng nhà cung cấp: Nstproxy Crawl, Firecrawl, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Apify, Zyte và ScrapingBee. Xem gói nào bao gồm việc renderm JS vào giá cơ bản, gói nào tính phí riêng, và gói nào phù hợp với công việc thu thập dữ liệu của bạn.
Cách tạo tệp llms.txt cho bất kỳ trang web nào
llms.txt cung cấp cho các đại lý AI một bản đồ Markdown đã được chọn lọc của trang web của bạn thay vì HTML thô. Hướng dẫn này bao gồm định dạng đặc tả chính xác, llms-full.txt, và một quy trình từng bước để tạo ra một cái cho bất kỳ trang web nào, cùng với những gì Google và Chrome Lighthouse thực sự nói về nó.
Xu hướng tác nhân AI 2026: Mô hình vận hành quan trọng
Xu hướng AI agent năm 2026 đang chuyển hướng sang quy trình làm việc có giới hạn với bối cảnh đáng tin cậy, công cụ được quản lý, đánh giá và các điểm phê duyệt của con người.
Các nhà cung cấp tìm kiếm OpenClaw tốt nhất năm 2026: Đã cập nhật
So sánh Brave, Tavily, Firecrawl, Exa, SerpAPI, Perplexity và SearXNG để chọn nhà cung cấp tìm kiếm phù hợp cho tác nhân OpenClaw AI của bạn vào năm 2026.
Đánh giá những cơ sở dữ liệu vector tốt nhất: Điều gì và cách để chọn lựa
So sánh Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector, Chroma và Redis về giá cả, quy mô và tìm kiếm lai để chọn cơ sở dữ liệu vector phù hợp cho RAG.
Trình quét web so với trình thu thập thông tin web: Sự khác biệt chính vào năm 2026
Các công cụ thu thập dữ liệu từ các trang web trích xuất dữ liệu từ các trang; các công cụ thu thập thông tin web phát hiện và lập chỉ mục các URL trên một trang web. So sánh cách hoạt động của từng loại, khi nào nên sử dụng chúng, và cách chúng kết hợp — cùng với một hướng dẫn quyết định cho việc chọn (hoặc kết hợp) cả hai.
Cách xây dựng một trình thu thập danh sách đáng tin cậy với Python và Nstproxy
Hướng dẫn thực hành này so sánh ba mô hình sở hữu danh sách bằng cách sử dụng một hợp đồng ghi âm. Nó bổ sung các điều khiển khởi động lại, loại bỏ trùng lặp, mã hóa, phân trang và xác thực mà các hướng dẫn cơ bản thường bỏ qua.
CLI là gì và tại sao các đại lý AI ưa chuộng nó | Mới
Một CLI cung cấp cho phần mềm và các tác nhân AI một hợp đồng cấp quá trình ngắn gọn được xây dựng từ các lệnh, luồng và trạng thái thoát. Hướng dẫn này giải thích các phần làm cho các công cụ dòng lệnh trở nên đáng tin cậy cho các tác nhân và chỉ ra khi nào API hoặc giao diện trực quan là lựa chọn tốt hơn.
