深度优先搜索

**深度优先搜索（DFS）**是一种用于遍历或搜索图形或树结构的算法，通过尽可能深入一个分支然后回溯来实现。在网络爬虫中，DFS可以用于探索链接层次结构较深的网站，例如论坛或博客，目标是尽可能首先到达最深的节点。

也被称为：深度遍历搜索，回溯搜索。

比较

• DFS与BFS：DFS在移动到另一个路径之前完全探索一个路径，而广度优先搜索（BFS）在深入之前探索同一层的所有节点。

• DFS与Dijkstra算法：DFS优先探索深度，而Dijkstra算法使用优先队列寻找最短路径。

优点

• 低内存使用：DFS所需内存比BFS少，因为它只需跟踪当前路径，而不是当前深度的所有节点。

• 适合深度探索：理想的网络爬虫方法，适用于有深度嵌套链接的网站或复杂树结构的探索。

• 简单实现：易于通过递归实现，使其成为某些应用的直接选择。

缺点

• 可能在深路径上陷入困境：DFS在深分支中可能会被困，尤其是在没有适当处理的情况下陷入无限循环。

• 对于宽图效率低：相比于BFS，DFS在分支因子较大的图中，探索所有节点所需时间更长。

• 可能无法找到最短路径：DFS不保证找到最短路径，因为它优先考虑深度而非广度。

示例

网络爬虫使用DFS探索一个博客网站，深入嵌套的分类或档案，然后回溯以探索其他部分。