分布式爬虫

分布式爬虫是一种网络数据提取技术，利用多台机器、服务器或云实例来并行化和扩展从网站收集数据的过程。它不依赖于单一系统，而是将请求分散到多个节点，以提高效率、降低被检测的风险，并处理大规模的数据检索。

又称为：可扩展网页爬虫，并行化爬虫。

比较

• 分布式爬虫与单节点爬虫：单节点爬虫在一台机器上运行，限制了速度和可扩展性，而分布式爬虫则分配工作负载，以获得更好的性能。

• 分布式爬虫与负载均衡：虽然两种技术都管理流量分配，但分布式爬虫特别专注于在多个IP或位置之间分散网络请求以进行数据提取。

优点

• 通过实现并行数据收集来提高效率。

• 通过在多个来源之间分配请求，减少IP被封禁的风险。

• 处理超出单台机器能力的大规模爬虫任务。

缺点

• 设置更复杂，需要协调多个系统。

• 与单节点爬虫相比，可能会引入更高的基础设施成本。

• 需要管理抓取数据的一致性和去重。

示例

一家从多个电子商务网站提取产品价格的公司部署了一个分布式爬虫系统，使用基于云的代理、容器化爬虫和任务队列。这个设置确保了高速数据检索，同时通过在不同IP和地理位置之间分配请求来避免被检测。