Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，旨在实时处理大量的结构化数据和非结构化数据。它基于Apache Lucene构建，能够快速进行全文搜索、复杂查询和高效的数据索引。它广泛应用于日志分析、应用监控和为应用程序提供搜索功能。

也称为: Elastic 搜索引擎，ELK 堆栈组件（与 Logstash 和 Kibana 一起使用）

比较

• Elasticsearch vs. SQL 数据库: 与传统的关系数据库不同，Elasticsearch 针对搜索和分析大量基于文本的数据进行了优化，而不是结构化查询。

• Elasticsearch vs. Solr: 两者都使用 Apache Lucene，但 Elasticsearch 提供更好的可扩展性、分布式功能以及与现代应用程序的更简单集成。

优点

• 快速的搜索和实时分析。

• 具有内置的集群和分布式索引功能，很高的可扩展性。

• 支持复杂的搜索查询，包括全文搜索和模糊匹配。

缺点

• 相较于传统数据库，需要更多的内存和处理能力。

• 复杂的设置和维护，特别是在大型集群中。

• 不像关系数据库那样对 ACID 事务提供原生支持。

示例

开发人员将 Elasticsearch 集成到电子商务网站中，以增强搜索功能。当用户搜索“无线耳机”时，Elasticsearch 根据关键词匹配、同义词和受欢迎程度等因素快速检索和排名相关产品。这带来了快速、智能的搜索体验，提高了用户满意度。