ETL

ETL 是一种数据集成过程，从多个来源提取数据，将其转换为可用格式，并加载到目标系统中，如数据库或数据仓库。它是数据仓库和分析工作流程的基石，使组织能够有效地整合和分析数据。

也称为：数据管道，ETL过程。

比较

• ETL vs. ELT：在ETL中，数据在加载之前进行转换；在ELT中，转换发生在加载到目标系统之后。

• ETL vs. 数据集成：ETL是专注于为分析做准备的特定数据集成方法。

优点

• 集中数据：将来自不同来源的数据聚合到一个单一的库中。

• 改进数据质量：清理和转化数据以确保准确性和一致性。

• 支持分析：为有意义的分析和报告准备数据。

缺点

• 耗时：复杂的数据转换可能会减慢过程。

• 扩展成本高：对大数据集的处理需要大量资源。

示例

一家公司将来自多个来源的客户数据整合到一个集中数据库中进行报告：

1. 提取：从CRM系统、销售平台和Excel文件等来源提取数据。
2. 转换：清理和标准化数据（例如，修复不一致的日期格式或删除重复项）。
3. 加载：将清理后的数据插入数据仓库，以便使用商业智能工具进行分析和可视化。

该过程确保公司拥有可靠、准确和可操作的数据用于决策。