自然语言生成 (NLG)

自然语言生成 (NLG) 是一种利用人工智能根据 结构化数据 或 非结构化数据 生成类人文本的过程。它通常用于报告生成、内容创作和对话式人工智能。

也称为 : 自动化内容生成。

比较

• NLG 与 NLP : NLG 专注于生成语言输出，而 NLP 处理和理解输入语言。

• NLG 与 RAG : RAG 检索和整合信息，而 NLG 专注于生成连贯的文本。

优点

• 自动写作 : 减少重复任务的手动工作。

• 个性化 : 生成针对特定受众的内容。

• 可扩展性 : 快速生成大量文本。

缺点

• 创造力有限 : 生成的内容可能缺乏独创性或深度。

• 数据依赖性 : 依赖高质量的输入数据以获得有意义的输出。

示例

一个新闻平台使用 NLG 自动创建体育比赛的总结，包括比分、关键时刻和球员统计数据。