自然语言理解 (NLU)

自然语言理解 (NLU) 是 自然语言处理 (NLP) 的一个子集，专注于使机器能够理解文本或语言背后的意图和含义。它涉及情感分析、实体识别和意图分类等任务。

也称为 : 语义处理。

比较

• NLU 与 NLG : NLU 专注于理解输入语言，而 NLG 专注于生成输出语言。

• NLU 与语音识别 : NLU 解释意义，而语音识别则将口语转录为文本。

优点

• 更好的上下文处理 : 超越单个单词理解用户的意图。

• 改善用户体验 : 使智能虚拟助手和搜索引擎得以实现。

• 多功能 : 支持多种语言和应用。

缺点

• 对细微差别的挑战 : 在幽默、讽刺或模糊语言方面表现不佳。

• 高计算需求 : 需要强大的处理能力。

示例

一个电子邮件过滤系统利用 NLU 根据内容的意义和意图将电子邮件分类为垃圾邮件、促销邮件或重要邮件。