报价退避算法

报价退避算法 是一套设计用于调整对服务器重复请求的时机的策略，以应对服务器过载或速率限制响应等失败情况。常用的技术包括指数退避，它逐渐增加重试之间的延迟，以避免使服务器不堪重负。这些算法在分布式系统、API和网络爬虫中至关重要，需要仔细管理速率限制和服务器负载。

也称为 ：重试退避算法，指数退避算法。

比较

• 报价退避算法 vs. 速率限制 ：速率限制执行请求阈值，而报价退避在达到速率限制时动态调整重试。

• 指数退避 vs. 线性退避 ：指数退避以指数方式增加等待时间，而线性退避在重试之间使用固定时间间隔。

优点

• 防止服务器过载 ：调整重试间隔以避免在高峰负载或故障期间使服务器过载。

• 提高弹性 ：通过在暂时故障后间隔重试，确保请求最终成功。

• 优化限速操作 ：在抓取有严格速率限制的API或服务时，允许合规的重试行为。

缺点

• 增加延迟 ：退避会引入重试的延迟，可能会拖慢操作。

• 需要精细调优 ：配置不当的退避间隔可能导致不必要的延迟或过多的重试。

• 有限的即时恢复 ：指数退避可能会在重试请求之前引入较长的等待时间。

示例

一个与速率限制API交互的网络爬虫，使用指数退避算法，在收到服务器的“429 请求过多”响应后，逐渐增加请求之间的等待时间。