半结构化数据库

半结构化数据库 存储的数据不符合严格预定义的模式，但仍保持某种组织框架（例如，标签或键值对）。常见的例子包括基于 JSON 或 XML 的数据库。这种灵活的结构允许每个记录包含不同的字段集，同时仍支持查询和部分数据验证。

也称为：灵活模式数据库，面向文档的存储

比较

半结构化与结构化： 结构化数据库 强制实施严格的模式（行、列），而半结构化数据库允许有一些嵌入的 元数据 的可变字段。

半结构化与非结构化： 非结构化数据（例如，原始文本，图像）缺乏任何明确的组织，而半结构化数据包含可识别的元素或属性标记。

半结构化与NoSQL：许多 NoSQL 数据库（例如，文档，图形）支持半结构化格式，将灵活模式与查询能力结合。

优点

灵活的数据模型：轻松适应跨记录演变或不规则的字段。

支持复杂嵌套：层次数据可以在单个文档中表达。

更快的模式演变：在添加新属性时减少停机时间或迁移开销。

缺点

一致性强制较弱：缺乏严格的模式约束，可能导致数据结构的多样性。

复杂的查询：深度嵌套或不一致的字段可能使查询逻辑和索引变得复杂。

示例

存储在基于JSON的半结构化数据库中的产品目录可能对笔记本电脑、书籍或家具具有不同的属性（例如，笔记本电脑的“RAM”，书籍的“作者”）。每个记录只可以包含相关字段，而不是有空或未使用的列。