非结构化数据

非结构化数据 是指不遵循预定义格式的信息，因此很难使用传统数据库进行组织或分析。示例包括文本文件、电子邮件、音频文件和社交媒体帖子。

也称为：原始数据、非表格数据。

比较

• 非结构化数据与结构化数据： 结构化数据 是以表格格式组织的，如数据库，而非结构化数据则没有明确的结构。
• 非结构化数据与半结构化数据：半结构化数据包含诸如 XML 或 JSON 的元素，这些元素有一定的组织但不符合严格的模式。

优点

• 丰富的信息：包含结构化数据可能无法捕捉的宝贵洞察。
• 多样化的格式：可以包括多媒体、文档和复杂的文本数据。
• 丰富的来源：从许多渠道收集，如社交媒体和客户评价。

缺点

• 处理困难：需要专门工具进行提取和分析。
• 存储挑战：通常需要比结构化数据更多的空间。
• 复杂分析：提取可操作的洞察可能更费力。

示例

一家公司使用 自然语言处理 (NLP) 工具分析客户反馈，并从非结构化文本数据中提取洞察。