周一至周五 09:00 - 18:00（UTC+08:00） 
©2026 NST LABS TECH LTD. 保留所有权利。Lena ZhouGrowth & Integration Specialist
如何在2026年绕过DataDome：完整的DataDome绕过指南
快速要点
- DataDome通过IP声誉、浏览器指纹、TLS/HTTP行为、JavaScript执行、Cookies、会话历史和请求模式检测爬虫。
- 成功的DataDome策略并不只是一款工具。它是一个分层配置：浏览器环境、代理质量、会话一致性、请求速度和监控。
- 隐身浏览器可以帮助处理JavaScript密集型页面，但不能替代高质量的代理或良好的会话处理。
- 住宅代理最适合严格的公共页面；静态ISP代理更适合稳定的会话。
- CAPTCHA解码器可以帮助应对可见挑战，但不应作为唯一解决方案。
- Nstproxy是该用例中强大的代理选择，因为它提供住宅、静态ISP、数据中心、移动、IPv6和无限住宅代理，以应对不同的DataDome失败模式。
1. 什么是DataDome？
DataDome是一个用于防止机器人和欺诈的平台，电商、旅游、市场、票务、媒体和零售网站使用它来识别自动化流量。对于抓取团队来说，它通常表现为一个CAPTCHA页面、403响应、JavaScript挑战、重定向循环或API请求失败。
DataDome之所以难以应对，是因为它不仅检查IP地址是否为代理。它评估整个请求环境。如果爬虫使用了良好的代理，但浏览器指纹看起来像是自动的，它仍然可能失败。如果请求速度、Cookies或会话行为变得可疑，它可以通过第一页，仍然在后续失败。
2. DataDome如何检测网络爬虫？
DataDome的检测工作分为几个层次。
-
第一层是IP声誉：请求是否来自住宅网络、ISP、移动运营商、数据中心、VPN或被滥用的代理池。低质量的数据中心代理和免费代理列表通常是首个失败的。
-
第二层是浏览器和客户端配置。DataDome可以评估TLS行为、HTTP协议细节、头部一致性、JavaScript执行、浏览器指纹、语言、时区、WebGL、Canvas行为和自动化痕迹。如果仅更改User-Agent，而其余客户端仍表现得像脚本，则是不够的。
-
第三层是会话一致性。Cookies、IP区域、浏览器配置、时区和请求历史应当结合起来合理。如果一个Cookie来自多个国家或在验证期间代理发生变化，会话可能会失去信任。
-
最后一层是时间上的行为。爬虫常通过固定的时机、瞬时重试、重复的URL序列和激进的并发行为自我暴露。这就是为什么一个配置可能在五个页面上有效，然后失败的原因。
3. DataDome屏蔽页面示例
DataDome的阻止可能以多种形式出现，具体取决于网站、浏览器、地区和风险评分。识别阻止的类型有助于确定问题是IP声誉、浏览器自动化、会话不一致还是请求行为。
1. CAPTCHA挑战页面
CAPTCHA页面是最常见的DataDome响应之一。当系统需要额外证明会话是人类时，它通常会出现。
常见原因包括可疑的IP声誉、过高的请求频率、浏览器自动化信号、缺失或不一致的Cookies以及重复访问受保护页面。这通常意味着请求并没有完全被阻止，但风险评分高到触发了验证挑战。
2. 403禁止页面
403响应通常意味着请求在页面内容被提供之前就被拒绝。
导致403禁止页面的原因可能是被阻止的代理IP、数据中心或VPN流量、缺失的JavaScript验证、不正常的头部和来自同一会话的重复请求。
3. JavaScript挑战
某些页面要求浏览器在授予访问权限之前执行JavaScript。
常见原因：
- 非浏览器HTTP客户端
- 无头浏览器不一致
- 缺失的客户端信号
- 不完整的Cookie处理
4. 重定向循环
爬虫可能在目标页面和挑战或验证URL之间不断跳转。
常见原因：
- 挑战Cookie未保存
- 验证期间代理发生变化
- 浏览器会话重置过于频繁
- 重定向处理不正确
5. 被阻止的API或XHR请求
有时页面会加载，但实际的数据端点会失败。
常见原因：
- API端点的保护比页面更严格
- 缺失的头部或令牌
- 会话cookie不匹配
- 请求序列与浏览器行为不匹配
6. 临时成功后又失败
Lena ZhouGrowth & Integration Specialist
- 速率限制累积
- 重复页面模式
- 代理池降级
- CAPTCHA历史
- 不自然的浏览序列
4. 如何绕过Datadome反机器人？
有效的DataDome绕过工作流程始于诊断。如果在第一次请求时发生阻塞，首先测试IP质量和浏览器配置。如果在浏览几个页面后发生，则检查请求速率和行为。如果轮换使阻塞情况更糟，问题可能在于会话连续性。
下面的方法是为合法公共网页数据工作流程、质量保证测试、价格监控、广告验证和调试误报阻塞而编写的。
方法1. 隐秘的无头浏览器
当目标页面依赖于JavaScript渲染、浏览器端验证或动态API时，通常需要使用真实的浏览器自动化工具。浏览器自动化不是通用解决方案，但它可以帮助避免标准HTTP客户端在TLS指纹、头部、JavaScript执行和资源加载行为中暴露的明显差异。
-
首先手动在常规浏览器中访问目标页面，以了解页面流程、cookie、API和反机器人行为。
-
每个会话使用一个浏览器上下文，并尽量避免在验证过程中切换代理。
-
保持代理区域、浏览器语言、时区和浏览路径一致。
注意：除非确信它们不会影响风险控制机制，否则请勿禁用图像、CSS、字体或关键脚本。
-
使用随机但合理的延迟、滚动行为和重试间隔。
-
针对每个URL记录状态码、页面标题、挑战指示符和代理类型。在扩大规模之前先进行小规模验证。
下面是一个重构的Python Playwright + Nstproxy基本示例。其目的不是“强行绕过”保护，而是提供一个更标准化的框架，用于代理集成、会话持久性、节奏控制和反机器人检测处理。
import random
import time
from playwright.sync_api import sync_playwright
NSTPROXY = {
"server": "http://gate.nstproxy.io:24125",
"username": "YOUR_NSTPROXY_USERNAME",
"password": "YOUR_NSTPROXY_PASSWORD",
}
TARGETS = [
"https://example.com/",
"https://example.com/category",
"https://example.com/product-page",
]
def human_sleep(min_seconds: float, max_seconds: float) -> None:
time.sleep(random.uniform(min_seconds, max_seconds))
def natural_browse(page) -> None:
human_sleep(2.5, 6.0)
for _ in range(random.randint(2, 5)):
page.mouse.wheel(0, random.randint(350, 900))
human_sleep(0.8, 2.2)
if random.random() > 0.6:
page.mouse.wheel(0, -random.randint(120, 320))
human_sleep(0.7, 1.6)
def detect_block(page) -> bool:
title = page.title()
html = page.content()
text = f"{title}\n{html[:5000]}".lower()
markers = [
"datadome",
"captcha",
"verify you are human",
"access denied",
"forbidden",
"blocked",
]
return any(marker in text for marker in markers)
def run() -> None:
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(
headless=False,
proxy=NSTPROXY,
)
context = browser.new_context(
locale="en-US",
timezone_id="America/New_York",
viewport={"width": 1366, "height": 768},
user_agent=(
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
),
)
page = context.new_page()
page.set_default_timeout(30000)
for url in TARGETS:
print(f"[VISIT] {url}")
response = page.goto(
url,
wait_until="domcontentloaded",
timeout=30000,
)
natural_browse(page)
status = response.status if response else "no-response"
blocked = detect_block(page)
print(f"[RESULT] status={status} blocked={blocked} title={page.title()}")
if blocked:
print("[WARN] 检测到挑战或阻塞。减少速率，检查代理类型，并保持会话。")
break
human_sleep(8.0, 18.0)
context.storage_state(path="nstproxy-session.json")
browser.close()
if __name__ == "__main__":
run()
方法2. 使用高质量代理
高质量的代理是任何DataDome抓取工作流中最关键的组成部分之一。即使使用隐匿浏览器和验证码解决工具，弱或低信任的IP仍然可能触发封锁。DataDome分析多个IP级别的信号，包括流量是否来自住宅网络、互联网服务提供商、移动运营商、数据中心、VPN或共享代理池。
Nstproxy非常适合DataDome相关的抓取，因为绕过检测不仅仅是关于轮换IP—而是将合适的IP类型与合适的反机器人场景相匹配。
不同的DataDome保护网站可能会根据IP声誉、会话时长、请求频率、地理区域和浏览器指纹行为有不同的响应。Nstproxy提供多种代理解决方案，使用户能够构建更准确和稳定的抓取环境，而不是依赖单一的通用代理池。
- 具有更好信任评分的高质量住宅和ISP代理
- 针对不同反机器人策略的多种代理类型
- 跨国家和城市的精准地理定位
- 用于长期抓取任务的稳定会话
- 快速的IP轮换，覆盖广泛的全球IP
- 与隐匿浏览器和自动化工具更好的兼容性
- 降低验证码频率和阻塞率
- 首先根据风险级别对目标页面进行分类，而不是对每个页面使用最昂贵的代理。
- 对于严格保护的页面，使用住宅或移动代理。
- 对于长期会话任务，优先考虑静态ISP代理，以避免频繁的IP更换。
- 低风险页面可以使用数据中心代理以降低成本。
- 使代理国家、浏览器语言、时区和目标站点市场保持一致。
- 将每个会话绑定到固定代理，在验证完成之前避免切换。
- 按代理类型跟踪成功率、403响应、验证码触发、超时和成本。
下面是使用Python请求的基本Nstproxy模板。它适合低风险页面、健康检查、robots.txt、网站地图或官方公共API。对于高度依赖JavaScript的页面，使用基于浏览器的解决方案，如Playwright、SeleniumBase、Nodriver或Camoufox。
import random
import time
from urllib.parse import urlparse
import requests
NSTPROXY_HOST = "gate.nstproxy.io"
NSTPROXY_PORT = "24125"
NSTPROXY_USER = "您的_NSTPROXY_用户名"
NSTPROXY_PASS = "您的_NSTPROXY_密码"
PROXY_URL = (
f"http://{NSTPROXY_USER}:{NSTPROXY_PASS}"
f"@{NSTPROXY_HOST}:{NSTPROXY_PORT}"
)
PROXIES = {
"http": PROXY_URL,
"https": PROXY_URL,
}
HEADERS = {
"User-Agent": (
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
),
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}
def is_challenge(text: str) -> bool:
markers = [
"datadome",
"captcha",
"verify you are human",
"access denied",
"forbidden",
"blocked",
]
lower = text[:5000].lower()
return any(marker in lower for marker in markers)
def fetch(url: str, session: requests.Session) -> requests.Response | None:
try:
response = session.get(
url,
headers=HEADERS,
proxies=PROXIES,
timeout=25,
allow_redirects=True,
)
except requests.RequestException as exc:
print(f"[错误] {url} 请求失败: {exc}")
return None
host = urlparse(response.url).netloc
blocked = response.status_code in {403, 429} or is_challenge(response.text)
print(f"[抓取] host={host} 状态={response.status_code} 被阻止={blocked}")
return response
def main() -> None:
urls = [
"https://example.com/robots.txt",
"https://example.com/sitemap.xml",
"https://example.com/public-page",
]
with requests.Session() as session:
for url in urls:
response = fetch(url, session)
if response is None:
continue
if response.status_code in {403, 429} or is_challenge(response.text):
print("[警告] 停止重试循环。检查代理类型、速率和浏览器要求。")
break
time.sleep(random.uniform(6, 15))
if __name__ == "__main__":
main()
方法 3. 检查官方 API
在构建复杂的绕过工作流程之前，检查目标是否提供官方 API、数据源、网站地图、合作伙伴端点或结构化数据。这通常比抓取受保护的页面更稳定。
import requests
api_url = "https://api.example.com/products"
params = {
"category": "shoes",
"limit": 50,
}
response = requests.get(
api_url,
params=params,
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_OFFICIAL_API_TOKEN"},
timeout=20,
)
if response.ok:
print(response.json())
else:
print("官方 API 请求失败:", response.status_code)
方法 4. 尊重 robots.txt 和速率限制
尊重 robots.txt、公共速率限制和网站条款不仅是合规要求，也是减少被封风险的工程实践。忽视爬虫指导、向受保护路径发送高并发请求，或在 403/429 响应后不断重试，可能会迅速损害 IP 或会话的声誉。
- 在爬取之前检查 robots.txt 和 sitemap.xml。
- 避免访问不允许的路径。
- 对受保护页面减少并发，在必要时使用单会话顺序访问。
- 对 403 响应、429 速率限制和 CAPTCHA 挑战应用指数退避。
- 在达到持续失败阈值后停止任务，而不是无限期重试。
- 按域名、页面类型和代理类型配置单独的速率限制。
- 仅在成功率稳定后逐步扩展。
import random
import time
def backoff_sleep(attempt: int) -> None:
base = min(120, 2 ** attempt)
jitter = random.uniform(0.5, 3.5)
time.sleep(base + jitter)
def should_stop(status_code: int, consecutive_failures: int) -> bool:
if status_code in {401, 403}:
return True
if consecutive_failures >= 3:
return True
return False
方法 5. 在可用时使用缓存或公共数据集
许多爬虫因过于频繁地请求相同数据而被封。如果内容不经常变化，缓存可以减少请求量、代理成本和被封风险。
from datetime import timedelta
import requests
import requests_cache
requests_cache.install_cache(
"public_page_cache",
expire_after=timedelta(hours=6),
)
response = requests.get(
"https://example.com/public-page",
headers=HEADERS,
proxies=PROXIES,
timeout=20,
)
if getattr(response, "from_cache", False):
print("从缓存加载")
else:
print("获取新页面")
print(response.status_code)
常见问题解答
绕过 DataDome 是什么意思？
这通常意味着减少 DataDome CAPTCHA 挑战、403 错误、重定向循环、API 封锁和在受保护网站上失败的抓取会话。
有一种一键绕过 DataDome 的方法吗？
没有可靠的一键方法。DataDome 会评估多个信号，因此稳定的工作流程需要浏览器一致性、代理质量、会话控制、速度控制和监控。
住宅代理足够绕过 DataDome 吗？
并不总是。住宅代理有助于 IP 声誉，但并不能解决浏览器指纹不匹配、损坏的 cookies、激进的重试或不良的请求时机。
哪些代理最适合受 DataDome 保护的网站？
住宅代理对严格的公共页面最佳。静态 ISP 代理对长会话最佳。数据中心代理适合低风险页面。移动代理对移动特定目标有用。
2Captcha 或 CapSolver 能绕过 DataDome 吗？
它们可以帮助解决可见的挑战，但无法解决挑战出现的根本原因。如果会话仍然存在风险，CAPTCHA 可能会继续出现。
我应该使用哪种 Nstproxy 产品？
对严格的公共页面使用 Nstproxy 住宅代理，对稳定会话使用静态 ISP 代理，对低风险页面使用数据中心代理，对移动优先目标使用移动代理。
总结
在 2026 年绕过 DataDome 需要一个分层设置，而不是单一技巧。DataDome 评估 IP 声誉、浏览器指纹、cookies、会话行为和请求模式，因此仅修复一层通常是不够的。
一个成功的设置从识别阻塞类型开始，然后结合隐蔽浏览器、干净代理、CAPTCHA 解锁和适当的速率限制。对于代理，Nstproxy 是一个不错的选择，因为它提供住宅、ISP、数据中心和移动代理以适应不同的 DataDome 场景，并且提供更稳定的抓取性能。
May 19th 2026
立即访问住宅、数据中心、IPv6 与 ISP 高质量代理池。
